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  • 202310-23
    食品領域白色可降解和不可降解塑料的鑒別:動態(tài)殘差網(wǎng)絡與高光譜技術相結(jié)合

    背景塑料根據(jù)其可降解性分為可降解塑料和不可降解塑料。不可降解塑料制品由于價格低廉,在日常生活中被廣泛使用。然而,大多數(shù)不可降解的塑料制品不能及時有效地處理。造成環(huán)境嚴重污染,造成生態(tài)破壞、作物減產(chǎn)、食品安全問題。目前,可降解塑料的推廣應用才剛剛起步,許多不合格的塑料制品混入市場。這給市場監(jiān)管帶來了很大的困難,因此迅速識別不可降解和可降解塑料勢在必行。高光譜成像技術因其無損、無污染、低耗、高效等優(yōu)點,在質(zhì)量控制、定量分析、定性鑒定等方面得到了廣泛應用。普通塑料聚合物具有不同的光...

  • 202310-16
    森林動態(tài)監(jiān)測中基于多傳感器低空遙感影像配準的空間坐標校正

    背景森林管理可以有效地改變森林生境的結(jié)構(gòu)并影響其生物多樣性。然而,人類活動、土壤侵蝕、蟲害和自然災害正在導致樹種多樣性急劇下降。因此迫切需要采用輕量化、低成本的動態(tài)監(jiān)測技術,以實現(xiàn)不同時間尺度上的森林動態(tài)監(jiān)測。隨著航空遙感技術的不斷進步,利用航空影像對樹種多樣性進行動態(tài)監(jiān)測是一種有效的方法。與使用飛機或衛(wèi)星相比,小型無人機(Unmannedaerialvehicle,UAV)可以更便宜和更快速地獲取目標信息,特別是在需要更高的時間分辨率的情況下。為獲得更多的樹種理化信息,通常...

  • 202310-9
    利用無人機高光譜數(shù)據(jù)結(jié)合臨界氮濃度和機器學習估算水稻缺氮

    背景氮是影響水稻生長發(fā)育和最終產(chǎn)量的元素,氮含量的變化對光合作用、蛋白質(zhì)合成和碳氮代謝有明顯影響。因此,快速、準確、大規(guī)模地診斷稻田氮素需求,并根據(jù)診斷結(jié)果進行合理施肥,是實現(xiàn)水稻田間精確管理、保證水稻產(chǎn)量的重要手段。臨界氮濃度曲線是傳統(tǒng)水稻氮素診斷的主要標準。氮營養(yǎng)指數(shù)作為作物氮營養(yǎng)診斷的重要指標,可以定量描述作物的氮豐缺程度。基于氮營養(yǎng)指數(shù)計算缺氮量需要實地采樣數(shù)據(jù),成本高,測量周期長,結(jié)果滯后,因此難以指導實際的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。近年來,隨著高光譜遙感技術的發(fā)展,利用無人機高光...

  • 20239-28
    利用高光譜影像和考慮類別概率信息的圖像半監(jiān)督法實現(xiàn)番茄成熟度判別

    背景番茄成熟度是描述番茄生長狀態(tài)和品質(zhì)的重要指標。成熟期中等的番茄保質(zhì)期較長,適合保存,具有較高的商業(yè)價值。因此,準確區(qū)分中間成熟度有助于小農(nóng)和小型食品加工企業(yè)進行收獲和儲存決策。高光譜成像技術作為一種高效、無損的技術,將傳統(tǒng)光譜分析與機器視覺有機結(jié)合,在水果成熟度檢測中得到了廣泛應用。高光譜圖像包含數(shù)百個連續(xù)波段的大量數(shù)據(jù),可以提供豐富的番茄成熟度相關信息。因此本研究利用高光譜成像技術對番茄成熟度進行區(qū)分。考慮到有監(jiān)督方法中獲取大量準確的成熟度標簽是費時費力的,并且隨著標記...

  • 20239-25
    近紅外高光譜無人機系統(tǒng)的嶄新視野

    隨著科技的飛速發(fā)展,無人機技術正以驚人的速度改變著我們的生活和工作方式。其中,近紅外高光譜無人機系統(tǒng)引人矚目,為我們打開了一扇通向未知領域的大門。這項創(chuàng)新技術結(jié)合了近紅外光學和高光譜成像,旨在提供更豐富、更全面的信息,從而推動許多領域的進步與發(fā)展。近紅外光學是指波長介于可見光與熱紅外之間的電磁輻射。與可見光相比,近紅外光具有更強的穿透力,能夠通過許多物質(zhì),包括植物葉片和土壤。高光譜成像則是利用各種波長的光來捕捉圖像,并以每個像素的光譜信息來描述場景。將這兩者結(jié)合起來,近紅外高...

  • 20239-23
    利用高光譜顯微成像系統(tǒng)結(jié)合多數(shù)據(jù)的Faster RCNN實現(xiàn)白細胞的快速檢測

    背景白細胞(Whitebloodcells,WBCs)是血液的重要組成部分,具有抵抗病毒和細菌感染的功能。在一定的血容量中,白細胞的數(shù)量和比例為醫(yī)生診斷相應疾病提供了有價值的信息。無論是白細胞計數(shù)還是形態(tài)檢測,需要解決的關鍵問題是實現(xiàn)白細胞的分類和識別。然而,傳統(tǒng)的顯微鏡方法嚴重依賴于操作人員的經(jīng)驗,檢測方法過于復雜。近年來,相應的計算機視覺算法和系統(tǒng)已廣泛應用于血細胞自動檢測領域。然而,大多數(shù)識別算法只是將特征提取和分類模塊按順序疊加在一起。當樣本空間較小或類間差距不明顯時...

  • 20239-18
    利用高光譜成像和化學計量學無損檢測水稻水分和脂肪酸含量

    背景水分含量(Moisturecontent,MC)和脂肪酸含量(Fattyacidcontent,FAC)是大米品質(zhì)的重要指標,影響大米的存儲和食用品質(zhì)。因此,建立一種快速、準確、無損的MC和FAC檢測方法至關重要。可見/近紅外光譜可以響應樣品中的某些含氫基團,從而獲得樣品中的內(nèi)部化學信息。該技術已被用于檢測農(nóng)產(chǎn)品中的水分和脂肪酸含量。同時,與可見光/近紅外光譜相比,高光譜成像(Hyperspectralimaging,HSI)技術具有光譜與圖像相結(jié)合的優(yōu)勢。利用每個像素點...

  • 20239-13
    基于微高光譜和微流控技術的水稻真菌孢子檢測

    背景水稻真菌病害多由真菌孢子引起,真菌孢子是一種小型無性繁殖體,主要通過空氣傳播。分生孢子越多,傳播范圍越廣,尤其是稻瘟菌(Magnaporthegrisea)和稻綠核菌(Ustilaginoideavirens)。全球每年由稻瘟菌造成的水稻產(chǎn)量損失達數(shù)億公斤。稻綠核菌一旦侵入籽粒,就會直接導致水稻空粒率和癟粒率的增加。因此,了解如何在水稻真菌孢子傳播的早期階段快速捕獲和準確識別孢子,對于早期病害預測至關重要。空氣成分復雜,微生物種類繁多,孢子等微生物懸浮在氣流中,處于不斷碰...

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