技術文章
Technical articles應用方向：紅薯缺陷的快速非破壞性檢測和分類技術能夠同時獲取樣品的光譜信息和空間信息，為紅薯的品質評估提供了一種有效的工具。通過高光譜成像技術的應用，可以實現對紅薯中的健康、凍傷和病變樣本的精確鑒別，進而提高紅薯加工和儲存過程中的經濟效益。背景：紅薯是全球及中國重要的糧食作物之一，其富含淀粉、多種維生素、膳食纖維、蛋白質以及鈣、磷、鐵等無機鹽，具備延緩衰老、增強免疫力和防癌等健康效益。然而，紅薯的各類缺陷如凍傷和病害，長期以來一直困擾著種植業和加工業。這些缺陷的紅薯容易氧化腐爛...
本論文的應用方向集中于農業中作物葉片生物量的精準監測及高光譜數據的特征提取。通過提出的SIPLS-SPA方法，有效提取小麥葉片生物量的敏感光譜特征，用于構建準確、穩定的預測模型，支持農田精準管理、資源優化及作物育種。同時，該方法適用于植物性狀的快速檢測，為生態環境監測中的碳循環評估和農業信息化提供新思路。這一成果可廣泛應用于未來農業和生態系統的相關研究中。背景：葉片生物量不僅是反映作物生長狀況的關鍵參數，還能有效指示氣候變化、食品安全及施肥狀況。傳統的地面采樣方法雖然精確，但...
高光譜遙感是利用成像光譜儀,在電磁波的可見光、近紅外、中紅外和熱紅外波段范圍內,獲取多個光譜連續的影像技術,該影像的光譜分辨率較高。高光譜影像的每個像元能夠提供幾乎連續的地物光譜曲線,能夠同時反映地物的空間特征和光譜特征。隨著緊湊型低成本光譜儀的快速發展,及無人機便于攜帶、起降靈活、風險小等優點,基于無人機的高光譜成像系統應用越來越廣泛,如林火監測、地質勘探、海洋探測等。無人機高光譜成像系統是一種集成了高光譜成像技術和無人機技術的先進遙感設備，通常由以下部分組成：高光譜成像儀...
在本研究中，高光譜反射和透射成像技術被用于檢測單個南瓜種子的含水量和尺寸。該技術通過結合光譜分析和圖像處理，能夠捕獲南瓜種子表面和內部的詳細信息。一方面，研究者通過高光譜反射和透射成像技術，建立了線性（PLSR）和非線性（LSSVM）模型，預測南瓜種子的含水量。數據融合方法進一步提升了模型的預測精度。該方法的優勢在于能夠無損、快速地檢測南瓜種子的含水量，這對于種子的收獲、儲存和運輸具有重要意義。另一方面，利用高光譜反射圖像，結合圖像處理算法，可成功測量南瓜種子的長度和寬度，并...
一、背景在陶瓷材料的鑒定和分類中，傳統的人工檢測方法容易受到主觀因素影響，且難以快速、準確地區分不同種類的陶瓷片。高光譜成像技術作為一種非破壞性檢測手段，能夠有效捕捉材料在不同波長下的光譜特征，從而實現對不同材料的自動分類。為此，本案例利用雙利合譜近紅外高光譜成像系統GaiaField-R17-HR設備，結合高光譜成像和機器學習模型，成功實現了對陶片與瓷片的精確分類和可視化展示。二、試驗材料與方法2.1試驗設別采用江蘇雙利合譜科技有限公司GaiaField-R17-HR近紅外...
應用方向森林病蟲害的早期檢測是森林健康監測遙感應用的重點。松枯病（PWD）對全球松樹資源造成重大破壞，近距離高光譜遙感在早期診斷方面發揮關鍵優勢，當前探索高光譜檢測在視覺前階段檢測PWD的作用。本研究旨在調查松樹種類、感染反應和數據類型對視覺前階段PWD高光譜檢測的影響。在三個地點對兩種松樹樣本樹進行了人工接種實驗，并使用地面非成像和無人機成像光譜儀定期收集高光譜數據。確定了五種感染反應：保持健康（KH）、快速感染（QI）、緩慢恢復（SR）、快速恢復（QR）和緩慢感染（SI）...
背景介紹2024年9月雙利合譜高光譜相機搭載在縱橫CW-100大載重混合動力垂直起降固定翼無人機共同完成高光譜遙感成像飛行測試，任務取得圓滿成功。借助縱橫此大載重的飛行平臺，江蘇雙利合譜科技有限公司的機載高光譜成像系統*次實現長航時、大面積、高海拔、高溫差環境下（400~1700nm可見-近紅外）固定翼推掃飛行測試，相機核心指標得到充分印證。同時，對采集的航帶高光譜數據進行拼接、校正（大氣、反射率等）和分類識別等處理也同步達到預期目的。此次飛行測試，合作雙方充分利用了各自優勢...
高光譜成像系統是一種將光譜學與成像能力相結合的技術系統，它基于光柵分光原理或棱鏡分光原理，通過鏡頭和狹縫捕捉空間中的一維信息，不同波長的光按照不同程度的彎散傳播，再通過光柵或棱鏡進行衍射分光或方向分解，形成一條條譜帶或不同方向的光譜信息，照射到探測器上。探測器上的每個像素位置和強度表征光譜和強度，從而實現對物體或場景的光譜成像。優點：1、高光譜分辨率：高光譜成像系統能夠獲取連續、窄波段的圖像數據，提供豐富的光譜信息。這使得系統能夠更詳細地了解物質的組成和分布情況，從而更好地進...
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